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Clic en imágenes de hCaptcha con Selenium

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Este tutorial abre la página de demostración de hCaptcha con Selenium 4 y resuelve la cuadrícula 3×3 en un navegador real: lee la pregunta y las 9 imágenes, consulta a reconocimiento de imágenes de hCaptcha (HCaptchaClassification) cuáles son el objetivo y simula los clics.

hCaptcha también tiene preguntas de hacer clic en una posición y de arrastrar, que devuelven coordenadas en lugar de celdas; consulta reconocimiento de imágenes de hCaptcha. Si no quieres escribir código, la extensión del navegador las resuelve todas.

pip install requests selenium
export YESCAPTCHA_CLIENT_KEY=your_client_key
  1. Haz clic en la casilla. Está dentro del iframe de hCaptcha cuya URL contiene frame=checkbox; cambia a ese iframe y haz clic en #checkbox.
  2. Cambia al iframe de la pregunta. Su URL contiene frame=challenge.
  3. Lee la pregunta. El texto de .prompt-text es la pregunta; envíala tal cual a la API (se recomienda cambiar el idioma de la interfaz de hCaptcha a inglés o chino simplificado). Si junto a la pregunta aparecen imágenes de ejemplo, inclúyelas también en anchors.
  4. Obtén las imágenes. La imagen de fondo de .task-image .image de cada celda es una imagen; descárgalas en orden, conviértelas a Base64 y arma la lista queries.
  5. Reconoce. Llama a createTask con el tipo HCaptchaClassification. Los elementos de objects corresponden uno a uno con las celdas; true indica que es objetivo.
  6. Haz clic y envía. Haz clic en las celdas objetivo y pulsa el botón de enviar. Pueden seguir varias rondas; repite los pasos 3 a 6.
  7. Listo. Tras pasar la verificación, el campo h-captcha-response de la página contiene el token, que se envía junto con el formulario.
hcaptcha_click_selenium.py
"""Click through an hCaptcha 3x3 image challenge with Selenium 4 and HCaptchaClassification.
Flow: open the page -> click the checkbox -> read the question and the 9 images ->
ask YesCaptcha which images match -> click them -> submit. Repeat while new rounds appear.
Run: pip install requests selenium
export YESCAPTCHA_CLIENT_KEY=your_client_key
python hcaptcha_click_selenium.py
Each recognized round is charged (see the price list; rounds with no target found are free).
hCaptcha changes its page structure often; adjust the selectors below if a step stops working.
Click and drag questions return coordinates instead; see the HCaptchaClassification page.
"""
import base64
import os
import re
import time
import requests
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
CLIENT_KEY = os.environ["YESCAPTCHA_CLIENT_KEY"]
PAGE_URL = "https://accounts.hcaptcha.com/demo"
def classify(question, images_b64):
task = {"type": "HCaptchaClassification", "question": question, "queries": images_b64}
data = requests.post(
"https://api.yescaptcha.com/createTask",
json={"clientKey": CLIENT_KEY, "task": task},
timeout=60,
).json()
if data.get("errorId"):
raise RuntimeError(f"{data.get('errorCode')}: {data.get('errorDescription')}")
return data["solution"] # synchronous
def background_image_b64(element):
"""The tiles are <div>s with a CSS background image; download it and Base64-encode it."""
style = element.get_attribute("style") or ""
match = re.search(r'url\("?(.*?)"?\)', style)
if not match:
return None
return base64.b64encode(requests.get(match.group(1), timeout=30).content).decode()
driver = webdriver.Chrome()
wait = WebDriverWait(driver, 15)
try:
driver.get(PAGE_URL)
# 1. Click the checkbox (inside the first hCaptcha iframe)
wait.until(EC.frame_to_be_available_and_switch_to_it(
(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[src*="hcaptcha"][src*="frame=checkbox"]')))
wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "checkbox"))).click()
driver.switch_to.default_content()
# 2. Solve rounds in the challenge iframe
wait.until(EC.frame_to_be_available_and_switch_to_it(
(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[src*="hcaptcha"][src*="frame=challenge"]')))
for _ in range(5):
question = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, ".prompt-text"))).text.strip()
tiles = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".task-image")
images = [background_image_b64(t.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".image")) for t in tiles]
if not tiles or None in images:
print("not a 3x3 image challenge; see the docs for click/drag questions")
break
solution = classify(question, images)
for tile, hit in zip(tiles, solution.get("objects", [])):
if hit:
tile.click()
time.sleep(0.3)
driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".button-submit").click()
time.sleep(3)
if not driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".task-image"):
break
driver.switch_to.default_content()
token = driver.find_element(By.NAME, "h-captcha-response").get_attribute("value")
print("token received" if token else "not passed")
finally:
driver.quit()
  • hCaptcha cambia a menudo la estructura de su página; si los selectores del código dejan de funcionar, ajústalos según la página real.
  • Cada ronda reconocida implica un cobro de puntos; las rondas en las que no se encuentra ningún objetivo no se cobran. Si la verificación falla tras los clics, puedes reportarlo en el plazo de 1 hora para solicitar un reembolso tras reportar.
  • Si una pregunta nueva devuelve ERROR_UNKNOWN_QUESTION, actualiza para obtener otra o contacta con soporte.