Clique em imagens do hCaptcha com Selenium

Este tutorial abre a página de demonstração do hCaptcha com Selenium 4 e resolve o desafio de imagens em grade 3×3 em um navegador real: lê a pergunta e as 9 imagens, pede ao reconhecimento de imagem do hCaptcha (HCaptchaClassification) quais são os alvos e simula os cliques.

O hCaptcha também tem desafios de clicar em uma posição e de arrastar, que retornam coordenadas em vez de células; veja reconhecimento de imagem do hCaptcha. Se não quiser escrever código, a extensão do navegador cobre todos esses tipos.

Preparação

pip install requests selenium
export YESCAPTCHA_CLIENT_KEY=your_client_key

Fluxo

1. Clique na caixa de seleção. Ela fica no iframe do hCaptcha cuja URL contém frame=checkbox; entre nele e clique em #checkbox.
2. Mude para o iframe do desafio. Ele é o iframe cuja URL contém frame=challenge.
3. Leia a pergunta. O texto de .prompt-text é a pergunta; envie-o exatamente como está (recomenda-se mudar o idioma da interface do hCaptcha para chinês simplificado ou inglês). Se houver uma imagem de exemplo ao lado da pergunta, coloque-a também em anchors.
4. Obtenha as imagens. O .task-image .image de cada célula tem uma imagem como plano de fundo; baixe-as em ordem, converta para Base64 e monte a lista queries.
5. Reconheça. Chame createTask com o tipo HCaptchaClassification. Os objects retornados correspondem às células, uma a uma; true indica um alvo.
6. Clique e envie. Clique nas células que são alvos e no botão de envio. Podem vir várias rodadas em sequência; repita os passos 3 a 6.
7. Concluído. Após a aprovação, o campo h-captcha-response da página contém o token; envie-o junto com o formulário.

Código completo

hcaptcha_click_selenium.py

"""Click through an hCaptcha 3x3 image challenge with Selenium 4 and HCaptchaClassification.

Flow: open the page -> click the checkbox -> read the question and the 9 images ->
ask YesCaptcha which images match -> click them -> submit. Repeat while new rounds appear.

Run:  pip install requests selenium
      export YESCAPTCHA_CLIENT_KEY=your_client_key
      python hcaptcha_click_selenium.py
Each recognized round is charged (see the price list; rounds with no target found are free).
hCaptcha changes its page structure often; adjust the selectors below if a step stops working.
Click and drag questions return coordinates instead; see the HCaptchaClassification page.
"""
import base64
import os
import re
import time

import requests
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait

CLIENT_KEY = os.environ["YESCAPTCHA_CLIENT_KEY"]
PAGE_URL = "https://accounts.hcaptcha.com/demo"


def classify(question, images_b64):
    task = {"type": "HCaptchaClassification", "question": question, "queries": images_b64}
    data = requests.post(
        "https://api.yescaptcha.com/createTask",
        json={"clientKey": CLIENT_KEY, "task": task},
        timeout=60,
    ).json()
    if data.get("errorId"):
        raise RuntimeError(f"{data.get('errorCode')}: {data.get('errorDescription')}")
    return data["solution"]  # synchronous


def background_image_b64(element):
    """The tiles are <div>s with a CSS background image; download it and Base64-encode it."""
    style = element.get_attribute("style") or ""
    match = re.search(r'url\("?(.*?)"?\)', style)
    if not match:
        return None
    return base64.b64encode(requests.get(match.group(1), timeout=30).content).decode()


driver = webdriver.Chrome()
wait = WebDriverWait(driver, 15)
try:
    driver.get(PAGE_URL)

    # 1. Click the checkbox (inside the first hCaptcha iframe)
    wait.until(EC.frame_to_be_available_and_switch_to_it(
        (By.CSS_SELECTOR, 'iframe[src*="hcaptcha"][src*="frame=checkbox"]')))
    wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "checkbox"))).click()
    driver.switch_to.default_content()

    # 2. Solve rounds in the challenge iframe
    wait.until(EC.frame_to_be_available_and_switch_to_it(
        (By.CSS_SELECTOR, 'iframe[src*="hcaptcha"][src*="frame=challenge"]')))
    for _ in range(5):
        question = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, ".prompt-text"))).text.strip()
        tiles = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".task-image")
        images = [background_image_b64(t.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".image")) for t in tiles]
        if not tiles or None in images:
            print("not a 3x3 image challenge; see the docs for click/drag questions")
            break
        solution = classify(question, images)
        for tile, hit in zip(tiles, solution.get("objects", [])):
            if hit:
                tile.click()
                time.sleep(0.3)
        driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".button-submit").click()
        time.sleep(3)
        if not driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".task-image"):
            break

    driver.switch_to.default_content()
    token = driver.find_element(By.NAME, "h-captcha-response").get_attribute("value")
    print("token received" if token else "not passed")
finally:
    driver.quit()

Observações

• A estrutura da página do hCaptcha muda com frequência; se os seletores do código deixarem de funcionar, ajuste-os conforme a página real.
• Cada rodada reconhecida gera cobrança de pontos; rodadas em que nenhum alvo é encontrado não são cobradas. Se a verificação falhar após os cliques, você pode reportar em até 1 hora para solicitar o reembolso de pontos.
• Se uma pergunta nova retornar ERROR_UNKNOWN_QUESTION, atualize para obter outro desafio ou entre em contato com o suporte.